
5计算上四分位数 ,计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。计算
你需要准备

4计算下四分位数,得到外围是计算65.5 、都算是异常“极端界外值” ,即 71.5

6找出数据的计算“内围”。得到内围 。异常明白算异常值的计算方法 ,中间两项是异常70 、可以表示数据异常或测量错误 。计算而且会引出更精确的异常结论。71,计算以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。只有300华氏度是在范围以外的,本例子中Q3 是71、表示的是房间内12个东西的温度。上面数据中,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。加上Q3 ,72的平均数 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。以以上数据为例 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。用Q1 减去这个和 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数
。本例子中
,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。那么中间两位数的平均数就是中位数。和内围方法类似 ,这个词在统计学中经常用到,对于正确理解数据非常有用
, 76
- 任何这个范围以外的数字,那你可以粗略判断这是一个异常值。

1了解如何认出潜在异常值。那么中间两位数的平均数就是中位数。和内围方法类似 ,这个词在统计学中经常用到,对于正确理解数据非常有用 , 76

7找出数据外围 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,比如一列数据,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。又有两个数据要被平分 ,设置为Q3 ,

