据媒体报道 ，创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人无法有效操作电脑系统，工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作”
他预估，用还它们的需年智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。就是创始不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手 ，方案规划与自主实施的工智能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理多模态能力有限 ，它们记不住用户告知的内容，更不具备持续学习能力 。”
具备问题拆解 、要系统解决上述所有问题 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。广义上 ，我们无法要求其达到100%准确） 。